Inteligência artificial já monitora 10 mil caminhoneiros no Brasil Torre de Fadiga analisa em tempo real as condições de motoristas durante o transporte de cargas e alerta para desatenção ou cansaço ao volante

 Por redação AIoT Brasil

Uma solução inédita desenvolvida pela Denox, braço de Inteligência da fabricante de rastreadores Maxtrack, monitora as condições de motoristas durante o transporte de cargas e alerta para momentos de desatenção ou cansaço ao volante. Denominada Torre de Fadiga, a ferramenta incorpora tecnologias de inteligência artificial, IoT e visão computacional e, segundo a empresa, já é utilizada por mais de 10 mil caminhoneiros e 30 transportadoras brasileiras.

A coleta de dados é feita por meio de uma câmera integrada ao computador veicular MTC-800, um dispositivo desenvolvido pela própria Maxtrack, e de sensores no caminhão. O equipamento cruza os dados de telemetria do veículo, segundo a segundo, e registra as informações em um vídeo que é enviado para a nuvem e processado por robôs. De acordo com os parâmetros de segurança definidos pela empresa usuária, a Torre de Fadiga é acionada para a fazer a análise dos incidentes.

Segundo a Denox, que tem sede em Nova Lima (MG), os sinais de alerta vão desde a não utilização do cinto de segurança, distrações, bocejos e sonolência até o uso de máscara contra a covid-19 e de celular enquanto o motorista dirige. O sistema foi desenvolvido em parceria com uma empresa especializada em medicina ocupacional e tem o apoio de um serviço de assistência médica.

Bráulio Carvalho, CEO da Denox, explicou que a Torre combina uma tecnologia de IoT capaz de detectar e classificar os movimentos do condutor. “Com base nessas informações, mensuradas com base em uma escala de risco, podemos, por exemplo, encaminhar o motorista para atendimento médico rápido, para entender os motivos da fadiga, ou orientá-lo com dicas para melhorar a qualidade de vida e prevenir acidentes”, disse.

A Denox também esclareceu que a análise inclui uma avaliação física e psicológica do motorista antes e depois da viagem, com base em critérios de saúde e do contexto social. “Conseguimos identificar comportamentos que nem sempre têm origem na cabine do caminhão, como profissionais com crianças pequenas em casa, que impedem o sono, ou utilização de medicamentos impeditivos para o exercício do trabalho no momento”, acrescentou Carvalho.